cap数据库原理?
 C：Consistency 一致性 A: Availability 可用性 P：Partition Tolerance 区分容错性 CAP 理论核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，一致性和区分容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。 因此，根据CAP原理，将NoSQL数据库分成满足CA原则、CP原则和AP原则 三大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 （传统数据库） CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 （Redis、MongoDB） AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。 （
数据库原理和数据库系统概论这两个有什么不一样?
想比下,原理更实际些;而概论是纯理论的东西;后者比较枯燥; 举个例子,物理学比较具体,而常识课就是泛泛而谈了. 另外,数据库原理,可能就是针对某一个数据库软件而谈,比如SQLSERVER,ORACLE,ACCESS
数据库恢复的基本原理是?
数据进行恢复与硬盘本身的结构有关系，硬盘之所以能储存数据，是因为其盘片上有凹凸不平的存储介质，相当于人大脑的记忆细胞，把写入硬盘的数据记忆下来以供读取。当我们把硬盘格式化后，这些存储介质并没有被抹平； 只是改变了它的逻辑地址而已，当有新的数据写入的时候，它才会被覆盖掉，数据恢复软件也正是基于这一原理，突破操作系统的寻址和编址方式，把尚未被覆盖的数据收集起来保存到新的位置。
分布式数据库原理?
分布式数据库是将数据存储在不同的计算机节点上，实现数据共享和资源共享的一种数据库管理方式。其原理包括以下几个方面： 1.数据分片：将数据按照一定的规则分割成多份，存储在不同的节点上，实现数据分布式存储； 2.数据复制：为了保证数据的可靠性和高可用性，在分布式数据库中一般会将数据进行复制，存储在多个节点上，避免单点故障； 3.数据一致性：由于数据存储在多个节点上，会出现数据一致性问题，分布式数据库需要通过一定的算法来保证数据的一致性； 4.分布式事务：分布式数据库中的事务需要跨越多个节点进行，需要通过分布式事务的方式来实现事务的一致性和可靠性。 分布式数据库可以提高系统的可扩展性、容错性和并发性，但是也存在一些挑战，例如数据一致性、性能优化和安全性等问题需要解决。
数据库原理与应用这是一门什么课?
一般初试是没有涉及数据库内容的 统考是考计算机组成原理，计算机网络，数据结构，操作系统 自主招生考试是由学校自己确定考什么，但是，大多是考数据结构和操作系统的 复试的时候，数据库只会考简单的理论知识，好一点的学校，34所可能会要求机试，自己编写程序