数据中台

企业如何选择数据中台?

如果把数据比作是石油的话，数据中台就是帮企业炼油的工厂。WakeData数据中台包含了大数据平台、数据处理工具、数据应用和数据服务，能为企业解决数据采集、数据处理到数据应用等一系列数据相关的问题。

数据中台与大数据平台的区别?

1、概念上的区别： 数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。 大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。 2、应用上的区别： 数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用； 大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现； 3、价值上的区别： 数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务 大数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。

数据中台是中间数据库吗?

是的。数据中台是中间数据库。 因为，数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件” 。 数据中台指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。 中台是相对于前台和后台的概念，前台表现为数据的应用，通常与用户产生交互。

数据中台通俗讲解?

如果从比较学术的定义上来讲，数据中台是一种数据组织形式，通过对企业特有的业务模式和组织架构整合，以一套完整的数据产品，为企业构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。 而如果用通俗的话来讲，数据中台就是一个将企业内部分散在各处的数据都用起来，从而进行整体利用，最常见的例子就是我们将用户在不同业务线中的使用行为进行合并，从而得到一个完整的用户人画像。