傅里叶变换

傅里叶反变换求法?

根据傅里叶逆变换公式，x(t)=1/2π∫(-∞→∞)X(jw)e^(jwt)dw=1/(2π)*∫(-2→2)e^(jwt)dw=1/(2πjt)*(e^(j2t)-e^(-j2t))=sin2t/(πt)

透彻讲解傅里叶变换?

通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦（余弦）信号组合而成，是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开，傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦（余弦）信号中振幅较大（能量较高）信号对应的频率，从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。

为什么要傅里叶变换?

在对信号分析处理时，往往在时域不能找到一般规律，特别是信号源的特点，这样就需要将信号变换到频域进行分析，可以在能量上分析信号，更容易发现信号源的特点和传播特性。即转换之后可以得出系统的传递函数，装置的频响特性。常规的傅里叶变换不能对周期函数进行变换，而且对于二阶以上的多阶函数，傅里叶变换计算十分复杂，于是基于傅里叶变换，结合矩阵，提出了快速傅里叶变换（fft）。 此文原创，复制表明出处。

傅里叶变换的通俗解释?

通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。  1傅里叶变换通俗理解 傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小)。

傅里叶变换定义?

f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里切雷条件： 在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f(x)单调或可划分成有限个单调区间，则F(x)以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S(x)也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。则有 成立，它称为积分运算f(t)的傅立叶变换。

傅里叶变换是什么?有什么应用?

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。 　傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 转的呵呵

傅里叶变换的定义?

傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。