本文目录一览：
- 1、配对t检验和独立样本t检验区别?
- 2、配对样本t检验在论文中怎么描述?
- 3、成组t检验和配对t检验有什么分别?
- 4、配对样本t检验，可否用方差分析代替?
- 5、不能用配对t检验方法的是?
- 6、t检验的适用条件是什么?
- 7、SPSS中配对样本T检验数据如何输入?
配对t检验和独立样本t检验区别?
1、适用范围不同 独立样本t检验的数据来源是独立的样本，如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。 2、数据性质不同 独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，组成的样本即为相关样本。 3、t检验统计量计算公式不同 独立样本t检验统计量为： 其中S1^2和 S2^2为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。 而配对样本t检验的统计量为： 其中，Sd为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。
配对样本t检验在论文中怎么描述?
你好，在论文中，配对样本t检验通常需要描述以下内容： 1. 研究设计：说明样本来源、研究目的和假设。 2. 样本特征：描述研究对象的基本特征，如年龄、性别、健康状况等。 3. 数据统计分析方法：说明使用的统计方法，如配对样本t检验，同时给出具体的计算公式。 4. 结果分析：给出配对样本t检验的结果，包括t值、P值、置信区间等。 5. 结论：根据检验结果，得出对研究假设的支持或反驳，同时指出研究的局限性和未来研究的方向。
成组t检验和配对t检验有什么分别?
在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本，配对样本T检验检验的是相关样本。如何判断是独立样本还是相关样本呢? 举例说明: (独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏。考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别” （相关样本）“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一一对应关系 我觉得一般情况下，比较两个（类）人之间的差异就是独立样本【除了丈夫妻子(以家庭为两者的联系对应）、同卵双生子研究（当成一个人)等特殊情况】一个人对两种不同事物的反应就是相关样本。 前测后测的情况属于相关样本，因为会对同一个人测两次，前测和后测的结果都有一个人对应；实验组控制组的情况属于独立样本，因为是把人分成两类，每类人之接受一种实验处理，如一部分人A处理一部分人B处理，A处理和B处理中间找不到一个人连接起来，因为没有人接受了两种处理。
配对样本t检验，可否用方差分析代替?
你的数据有3个不同的时间点，不能使用配对样本t检验来分析（只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验），可以使用重复测量方差模型来分析你的数据，推荐你使用SPSS的GLM Repeated Measures来处理数据，你想得到的结果都可以得到。 你还可以SPSS的Linear Mixed Models来处理你的数据，不过这需要你更好的统计学知识才能较好地解释所得到的结果。以上两个模型只有当你的因变量是连续型变量（如身高、体重等测量指标）时才能使用。
不能用配对t检验方法的是?
很简单，配对的关键就是能够做到个体之间一对一的关系，其t检验的核心指标是两个个体指标的差值。而成组设计做不到个体一一对应的关系，如果要采用配对t检验，你请问你怎么确定哪两个个体的观察值可以相减呢？所以，做一下，就知道区别了，别光想。引申一下：成组设计的均衡性可以做到比例均衡，即两组某混杂因子的比例大致相同。配对设计则能进一步做到个体均衡，即成对的两个个体的混杂因子程度相同。
t检验的适用条件是什么?
主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。[1]t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布[2]。
SPSS中配对样本T检验数据如何输入?
配对样本t检验的上传格式要求两组对比数据要分别录入成一列。可以使用spssau操作分析，网页直接使用，并且有智能文字分析解读结果报告。